2016年國內移動醫療行業現狀及趨勢分析

　　移動醫療行業現狀分析

　　醫療健康問題牽涉國計民生，傳統醫療發展到今天如醫療資源配置不平衡等弊病開始顯現，這更使其日益成為公眾關注的焦點和政府工作的重點之一。而網際網路對於傳統行業的顛覆和改造作用毋庸置疑，諸如電商、O2O、網際網路金融等，移動醫療的興起也就在人意料之中了。

　　但與此同時，移動醫療相較其他網際網路+產業有著很高的准入門檻：既有傳統醫療體制下醫療資源配置不平衡的弊端。同時，在醫療技術限制、市場教育、挖掘商業模式等方面還有諸多挑戰。

　　因此，單純的線上移動醫療平台很難以一己之力改變大環境。而藉助人工智慧和開放雲等先進技術，與線下相結合之後，對於改變當前國內傳統醫療轉型擁抱網際網路有著重要意義。一個簡單的例子是，百度最新發布的百度醫療大腦就可以通過連接人與智能，幫助用戶本人就可以進行對自身的疾病初步檢測和預防，這種線上線下相結合的醫療形式將使醫療效率大大提高，並快速實現資源重配。

　　未來人工智慧技術一定會被應用於網際網路醫療領域，連接各種設備與終端，通過更加豐富的用戶數據建立精準的用戶健康畫像，進而更加精準地匹配醫療服務。

　　移動醫療行業趨勢分析

　　人工智慧正在影響醫療行業

　　未來的人工智慧+醫療將會發揮更大價值。

　　患者，隨時自診，更快速獲知病情。通過人工智慧+醫療，患者可以通過輸入自己的病情獲得較為準確的回覆，起到有效輔助作用，而隨著各種數據的積累，其準確率也會越來越高。

　　醫生，提高工作效率、提升診斷質量。伴隨未來醫療產業的技術發展，患者可以直接在掛號時將病情狀況輸入電腦，進行預診，大大提高就診效率。因此未來更多的將是人工智慧收集患者數據，並且為醫生提供參考，而最終醫生做出決定，相輔相成。

　　智能問診來到爆發臨界點

　　為什麼「人工智慧+醫療」的爆發是在近期而非過去？這其中關鍵的原因在於智能問診所需要的技術是極為綜合性的，缺一不可，而也就是在當前，各個技術才逐步滿足了條件。

　　語音技術：很多患者尤其是老人，無法使用手寫以及智慧型手機輸入，他們只能夠通過說話來表達自己的病情，因此只能依賴於語音技術。

　　圖像識別技術：很多種疾病，尤其是皮膚病，最關鍵的是需要看到患者的實際情況，而不能僅靠說，因此圖像識別技術極為重要，其可以通過上億的資料庫關聯出該疾病的類型、以及嚴重程度，進而給出患者和醫生解決方案。

　　自然語言理解：如何理解患者在說什麼，以及如何找到其中的關鍵信息，那麼這時候對於語言的理解至關重要，通過自然語言理解人工智慧可以知道患者得了什麼病，而後可以通過輪詢的方式逐步為其確定疾病。

　　大數據資源：醫生問診依靠的是經驗，而這種經驗對於人工智慧來說則是數據，這其實是人工智慧的優勢，一個醫生一生的經驗依然是有限的，但是人工智慧則是無限，其可以覆蓋不同領域的數據，並且可以跟進一切新的技術與症狀，保持與時俱進。

　　用戶需求總是緊跟時代發展步伐的，傳統移動醫療服務擁抱人工智慧的大趨勢無可避免。