智慧農業行業現狀

　　2020年，中國智慧農業的潛在市場規模有望由2015年的137億美元增長至268億美元，年複合增長率達14.3%。隨著物聯網技術的不斷發展，數據存儲，全面感知，數據上雲等方式使得智慧農業的傳輸網絡進一步擴大，更進一步的進階為網際網路+智慧農業模式。以下對智慧農業行業現狀分析。

　　我國智慧農業主要集成應用計算機與網絡技術、物聯網技術、音視頻技術、3S技術、無線明升88网址 技術及專家智慧與知識，從用場景來看主要分為數據平台服務、精細化養殖、農機自動駕駛及無人機植保等。2018年，全國農作物耕種收綜合機械化率超過67%，有300多個示範縣率先基本實現全程機械化，2020-2024年中國智慧農業深度調研及投資前景預測報告預計2020年將超過70%。

　　我國農業正處在從傳統農業向現代農業迅速推進的過程中，現代農業的生產、經營、管理到服務的各個環節都迫切呼喚信息技術的支撐。農業智能化已成為我國現代農業發展的新方向，發展智慧農業已成為發展的必然路徑。現從三大市場狀況來分析智慧農業行業現狀。

　　智慧農業基礎設施成本高體現在機械設備成本高和信息化成本高兩方面。智慧農業行業現狀分析，以一個蔬菜大棚為例，部署一套完整的傳感採集、圖像採集監測系統，成本就要超過1萬元。如果加上自動化噴淋灌溉系統，成本要超過10萬元。

　　智慧農業已成為當今世界現代農業發展的大趨勢，日本、英國、加拿大、美國等多個已開發國家和地區的政府和組織相繼推出了智慧農業發展計劃。智慧農業行業現狀分析，2025年，全球智慧農業市值將達到300.1億美元，發展最快的是亞太地區(中國和印度)，2017-2025年複合增長率(CAGR)達到11.5%，主要內容包括大田精準農業、智慧畜牧業、智慧漁業、智能溫室，主要技術包括遙感與傳感器技術、農業大數據與雲計算服務技術、智能化農業裝備(如無人機、機器人)等。

　　智慧農業行業現狀根據當前農業應用方式及類型的不同，將智慧農業分為了四大典型應用場景，分別為數據平台服務、無人機植保、農機自動駕駛以及精細化養殖，其中數據平台服務應用場景占比最多，為40%。

　　隨著創新技術和農業科學的不斷拓展和深入，網際網路+智慧農業的發展也面臨進一步的機遇與挑戰，並呈現出多維發展態勢。其中，創新技術發展及應用將是網際網路+智慧農業發展的不竭動力。智慧農業行業現狀分析，在支撐智慧農業發展的多項關鍵技術中，發展較快且具有廣闊前景的主要有數據倉庫技術、3S技術、模擬模型技術和人工智慧技術;較為活躍的關鍵技術領域有農業資源管理、農情狀態檢測、農業過程模擬及決策支持系統等。