您好,歡迎來到報告大廳![登錄] [註冊]
您當前的位置:報告大廳首頁 >> 行業資訊 >> 人工智慧行業多國謀求布局 數據制約人工智慧發展

人工智慧行業多國謀求布局 數據制約人工智慧發展

2019-01-01 10:15:20 報告大廳(www.bptrips.com) 字號: T| T
分享到:
分享到:

  人工智慧大數據企業無疑是近兩年「獨角獸」陣營中的明星,就在剛剛過去的2018年,包括商湯科技、曠視科技等多個企業都從前幾年的低調布局轉變為高調發聲。2018年中國人工智慧領域共融資1311億元,同比增長超過100%,投資者看好人工智慧行業的發展前景,資本將助力行業發展。

  人工智慧行業多國謀求布局

  在企業級應用高速增長的同時,世界各國開始以國家力量搶占人工智慧競爭制高點,爭相制定該領域的國家發展戰略和規劃,以抓住人工智慧帶來的新一輪產業變革的發展機遇,在日益激烈的新一輪國際科技競爭中掌握主導權。

  據路透社報導,美國總統川普2月11日簽署一項行政命令,要求聯邦政府機構把更多的資源和投資用於人工智慧研究、推廣和培訓。這是美國政府首次推出國家層面的人工智慧促進計劃。

  據英國廣播公司2月13日報導,美國能夠在人工智慧方面保持世界領先的地位,是業界和學術界數十年的持續研發、政府撥款資助和人才源源不斷從世界各地流入多種因素綜合的結果。在人工智慧發展的國家戰略層面,姍姍來遲的美國無疑是各國中的後來者。

  早在2017年3月,加拿大政府發布《泛加拿大人工智慧戰略》,成為全球首個發布人工智慧全國戰略的國家。2017年7月,中國國務院印發了《新一代人工智慧發展規劃》,提出了人工智慧「三步走」的目標。2018年3月,法國政府公布《人工智慧發展戰略》,通過引導人工智慧前沿技術研發,培育後備力量,促進人工智慧技術向其他經濟領域轉化。2018年4月,英國政府發布《人工智慧行業新政》,該計劃是英國政府工業戰略的一部分,旨在推動英國成為全球AI領導者。2018年6月,日本政府發布《未來投資戰略》,重點推動物聯網建設和人工智慧的應用。2018年11月,德國聯邦政府正式發布人工智慧戰略,計劃在2025年前投入30億歐元用於推動德國人工智慧的發展。

  業內人士分析稱,各國政府將人工智慧列為國家發展戰略,原因在於人工智慧為各行業提供了良好的發展契機。世界各國越來越意識到,作為一項基礎技術,人工智慧正逐漸滲透至各行各業,助力傳統行業實現跨越式發展,成為網際網路浪潮中推動經濟發展的新引擎。

人工智慧資訊

  數據制約人工智慧發展

  「限制人工智慧發展的重要因素之一仍是數據。」楊歌還表示,企業在收集數據的時候會遇到很多困難,比如數據噪音及數據同源性等問題,這些都會導致最後的分析結果有差異。

  以「數據同源性」的影響為例,如果數據同源性太高,無法形成有效的分析,最終呈現的結果就會是片面的甚至會是假象。

  講到這裡,已經可以發現數據的重要性。作為人工智慧產業鏈的上游,借「AI熱」的東風,大數據企業的估值應該也不會低,但是事實上並非如此。

  楊歌分析稱,所有這些市場化的數據,同質化嚴重,溢價競爭力太低,導致大數據企業無法被高估值。相比之下,BAT等網際網路巨頭商業體量很大,有很多獲取數據的渠道,而這些渠道是中小AI企業無法接觸到的。

  因此,對AI企業來說,市場上的數據無法滿足它們的需要,但是自己採集數據的話又會遇到各種困難。瀋陽新松機器人自動化股份有限公司高級副總裁王宏玉此前向《每日經濟新聞》記者表示,人工智慧在應用過程中常常涉及到很多隱私,包括個人隱私、企業隱私,現在新松機器人給用戶提供的智能化生產線涵蓋了這兩類用戶。

  「目前我們提供的服務,理論上可以採集用戶的數據,但實際上包括機器人、產線都是斷網的,不讓我們采數據,因為一旦這些數據被泄露以後,所有的生產工藝包括生產秘密都泄露了,這對企業來講是大問題。」王宏玉表示,現在人工智慧不是哪兒都能用的,各種限制比較多,新松機器人也不能輕易去觸碰這些底線。

  當然,數據只是影響人工智慧發展的一個因素,並不是全部。當下,除了數據之外,硬體、算法、系統軟體等基礎層技術也都處在不成熟的階段,這導致很多人工智慧產品無法成為一個C端消費者能直接使用的產品。楊歌表示,今天的人工智慧和1960年前後的計算機行業非常相似,仍處在大規模TO B階段。

(本文著作權歸原作者所有,未經書面許可,請勿轉載)
報告
研究報告
分析報告
市場研究報告
市場調查報告
投資諮詢
商業計劃書
項目可行性報告
項目申請報告
資金申請報告
ipo諮詢
ipo一體化方案
ipo細分市場研究
募投項目可行性研究
ipo財務輔導
市場調研
專項定製調研
市場進入調研
競爭對手調研
消費者調研
數據中心
產量數據
行業數據
進出口數據
宏觀數據
購買幫助
訂購流程
常見問題
支付方式
聯繫客服
售後保障
售後條款
實力鑑證
版權聲明
投訴與舉報
官方微信帳號