機器視覺是人工智慧正在快速發展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，得到被攝目標的形態信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數位化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特徵，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。
數據顯示，2013年至2015年我國工業機器人銷量分別為36560台、57096台、66000台，全球占比分別達到20.52%、24.9%、26.66%。其中，我國自主品牌工業機器人銷量分別為9597台、17000台和22257台，全國銷量占比分別為26%、30%和34%，自主品牌工業機器人市場已逐步打開。隨著工業機器人市場快速增長以及生產精度的不斷提高，機器視覺技術已成功應用到工業機器人中，並成為一項核心關鍵技術。
機器視覺是利用光學系統、工業數字相機和圖像處理工具來模擬人類視覺和思維的技術。自動化裝備可分為傳感檢測、監控系統、執行機構三大類，機器視覺屬於傳感檢測領域的自動化應用設備。機器視覺系統具有極高的分辨精度和處理速度，在諸多指標上達到或超過人眼的視覺能力，並可以通過紅外線、超聲波、微波專用傳感器成像等處理人體無法感知的內容。此外，機器視覺系統還可以不間斷工作，並具有成像指標客觀可量化等優點。
2016-2021年中國機器視覺行業發展分析及投資潛力研究報告顯示，從產品應用來看，機器視覺不僅作為單一產品應用於質量檢測等領域，目前還被廣泛安裝在工業機器人、數控工具機等工業自動化產品中，屬於自動化工程中的上游核心環節，在工業自動化進程中的應用較為廣泛。數據顯示，2015年全球機器視覺市場規模約42億美元，同比增長10.5%。其中，美國是全球最大的機器視覺市場，占到50%的份額。我國機器視覺產業起步較晚，但近年來發展迅猛，去年市場規模達3.5億美元，增速約22.2%。機構預計，未來幾年，我國機器視覺產業將維持20%的增速，遠高於全球的8.4%平均水平。
2015年我國機器視覺系統主要應用在電子製造領域，占比達46%左右。此外，汽車和製藥領域的應用占比分別為10.9%和9.7%。我國機器視覺技術日趨成熟，未來應用領域將逐步拓寬，食品、包裝、印刷、物流、儀器儀表等行業需求有望顯著提升。
隨著工業自動化及機器視覺應用領域的多元化發展，識別率、成本和速度將成為機器視覺系統的核心競爭力。在注重實效的工業應用中，複雜多樣的應用場景將對機器視覺的識別率、處理速度、計算機硬體提出更多的需求。同時通過較低的硬體配置達到良好的識別率和處理速度，能夠為設備供應商帶來更多的成本優勢。
隨著中國十三五規劃強調製造業技術創新和中國製造2025戰略的深入推進，在工業4.0時代，我國的機器視覺將迎來爆發增長。到 2021年，機器視覺全球市場價值預計將達285億美元，2016-2020年期間，以8.4%的複合年增長率增長，而我國將維持20%的增長率，遠大於世界平均水平。在這樣廣闊的發展前景召喚下，國內廠商紛紛加快布局機器視覺市場。
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