中國報告大廳網訊,人臉識別在我們日常生活中已經更加常見,我們每天使用的手機、以及自拍的圖像採集和安防系統等方面。隨著人臉識別技術的不斷成熟,在向各個領域擴展市場規模也在持續增長。以下是2022年人臉識別行業分析。
人臉識別與其他生物識別方式相比,優勢在於自然性、不被察覺性等特點。自然性即該識別方式同人類進行個體識別時所利用的生物特徵相同。人臉識別主要包括圖像採集、預處理、人臉檢測、人臉特徵點提取和對比等一系列環節。
隨著人臉識別技術的不斷成熟,人臉識別技術逐漸被人們所熟知。同時,計算機、光學成像等相關技術的高速發展,人臉識別在各領域的應用不斷拓展,人臉識別行業市場規模持續增長。人臉識別行業分析數據顯示,2020年中國人臉識別行業市場規模達到45億元。隨著人臉識別技術在各行業應用滲透的不斷深入,預計2022年中國人臉識別市場規模將達到68億元。
人臉識別行業分析數據顯示,2017-2020年間我國人臉識別行業投融資事件數量呈逐年減少態勢,2021年少許回升由2020年的19起增長至24起。截至2022年5月30日今年共發生投資事件6起。2021年我國人臉識別行業共發生投資24起,其中5月發生投資事件最多,數量為5起。當年產生投資金額最高的為1月,已披露投資金額達196.32億人民幣。
人臉識別行業分析數據顯示,2017-2019年中國人臉識別相關企業註冊量持續增加,2019年達近年新增企業峰值,2020年開始出現下降,新增企業降至1748家,同比下降25.4%。截至2021年年底,我國新增人臉識別相關企業1111家,同比下降36.4%。
人臉識別的快速發展吸引了安防企業的產業布局,還帶來了網際網路巨頭企業的投資進入。人臉識別行業分析數據提到,在網際網路巨頭方面,目前百度、騰訊、阿里分別利用自身雲團隊開展人臉識別技術研究,拓展應用場景。三大巨頭雲團隊人臉識別產品均提供人臉檢測、人臉對比等服務,應用場景不僅包含安防、門禁等領域,同時還在智能相冊、人臉美顏、動態貼圖等領域進行拓展。
未來,在人工智慧等新一代信息技術加速商用,以及其他核心技術得到打破的情況下,人臉識別很有可能超過指紋識別,像二維碼一樣實現大規模普及。作為一種更為高效的身份驗證和識別手段,人臉識別技術的相關價值還有很大的挖掘空間。
人臉識別的應用場景越來越多,人工智慧的出現也在加速人臉識別行業的發展,市場還有很大發展空間。