中國報告大廳網訊,智慧交通市場不斷擴大,各個城市對智慧交通發展呈高度重視。當下,隨著智慧交通系統的不斷發展,未來3.0,4.0的版本肯定會不斷疊代跟新,同時智慧交通的發展定向個性化、精細化、智慧化的趨勢發展,而且跨界融合創新也會催生出更多智慧交通領域新的模式和服務內容。以下對2023年智慧交通行業技術特點分析。
2022-2027年中國智慧交通行業供需分析及發展前景研究報告指出,有關能源及基礎設施的投資支出約占總支出的三分之一,由數據發展驅動的公共安全和智能交通分別占總支出的18%和14%。在此參考14%的智能交通占比,初步測算2019年、2020年全球智慧交通行業技術投資規模分別為143億美元和156億美元。
智慧交通技術的應用能有效提高現有基礎設施的使用效率和服務水平,在破解城市交通問題中扮演著不可或缺的重要角色。2010年至今,隨著大數據、機器學習等技術的不斷發展,基於人工智慧的車路協同、自動駕駛、智能出行等將會成為智慧交通系統下一階段技術發展的關鍵方向。現從三大技術來了解2023年智慧交通行業技術特點分析。
城市交通大腦就是在大數據、雲計算、人工智慧等新一代信息和智能技術快速發展的大背景下,通過類人大腦的感知、認知、協調、學習、控制、決策、反饋、創新創造等綜合智能,對城市及城市交通相關信息進行全面獲取、深度分析、綜合研判、智能生成對策方案、精準決策、系統應用、循環優化來更好地實現對城市交通的治理和服務,破解城市交通的問題並提供系統的綜合服務的城市智能交通系統的核心中樞。
北斗三號衛星經過在軌測試,空間信號用戶測距誤差達到 0.5 m,系統定位精度達到2.5~5 m。除了加快編織覆蓋全球的北斗衛星網絡之外,國家正在同步開展北斗星基增強系統建設,形成全國「一張網」,可提供實時cm級、mm級高精度定位服務。北斗系統應用於「兩客一危」車輛管理,目前已經建立了全球最大的北斗車聯網平台。截至2018年,已經有500多萬輛營運車輛上線北斗系統,車聯網平台通過提醒駕駛員超速與疲勞駕駛等信息,使得道路運輸重大事故率和人員傷亡率均下降近50%。
無感技術是指通過大數據等新技術手段,簡化傳統交通流程,使出行者在某些特定環節(如收費、驗票等)中實現無干擾通過,提高效率和舒適度。目前,無感技術主要應用於識別、支付等,分別衍生出了刷臉識別、無感支付等應用。
人臉識別技術,是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流,並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術,通常叫做人像識別、面部識別。
目前,應用於交通的無感支付技術主要包括3種途徑:不停車電子收費系統(ETC)、車牌識別和北斗支付。ETC在高速上已有成熟應用,但其需要用戶安裝車載單元,流程相對複雜,但現有用戶規模較大。截至 2017年,中國已有約 30%車輛安裝了 ETC 設備。車牌識別技術對識別環境要求高,對天氣條件較為敏感,但該技術流程簡單,只要註冊即可應用服務,對停車場來說只需增設攝像頭等即可。北鬥智能支付方案要求每輛車安裝北斗模塊,手機安裝 APP後即可使用支付服務,該模式相對複雜,但支付場景可延展性比ETC和車牌識別更強。
智慧交通行業發展水平繼續提升,智慧交通市場集中度普遍較低。現下,隨著新興網際網路和IT巨頭紛紛跨界進入智慧交通行業,將為行業競爭和發展帶來巨大影響,預計未來智慧交通行業的市場集中度進一步提高。