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2024年人工智慧重點企業

中國報告大廳 (www.bptrips.com) 字號:T|T

人工智慧行業重點企業分析報告主要是分析人工智慧行業內領先競爭企業的發展狀況以及未來發展趨勢。
主要的分析點包括:
1)人工智慧行業重點企業產品分析。包括企業的產品類別、產品檔次、產品技術、主要下游應用行業、產品優勢等。
2)人工智慧行業重點企業業務狀況。一般採用BCG矩陣分析方法,通過BCG矩陣分析出人工智慧在該企業中屬於哪種業務類型。
3)人工智慧行業重點企業財務狀況。分析點主要包括該企業的收入情況、利潤情況、資產負債情況等;同時還包括該企業的發展能力、償債能力、運營能力以及盈利能力等。
4)人工智慧行業重點企業市場占有率分析。主要是調查統計分析各個企業該業務占人工智慧行業的收入比重。
5)人工智慧行業重點企業競爭力分析。通常採用SWOT分析方法,用來確定企業本身的競爭優勢,競爭劣勢,機會和威脅,從而將公司的戰略與公司內部資源、外部環境有機結合。
6)人工智慧行業重點企業未來發展戰略/策略分析。包括對企業未來的發展規劃、研發動向、競爭策略、投融資方向等進行分析。

人工智慧行業重點企業分析報告有助於客戶了解競爭對手發展以及認清自身競爭地位。客戶在確立了重要的競爭對手以後,就需要對每一個競爭對手做出儘可能深入、詳細的分析,揭示出每個競爭對手的長遠目標、基本假設、現行戰略和能力,並判斷其行動的基本輪廓,特別是競爭對手對行業變化,以及當受到競爭對手威脅時可能做出的反應。

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張文宏:人工智慧將助力醫療科技蓬勃發展(20240713/17:01)

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阿里:中美人工智慧創新速度相近(20240710/16:45)

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橋水聯席CIO認為人工智慧對投資決策大有裨益(20240709/10:29)

對沖基金巨頭橋水的聯席首席投資官Greg Jensen表示,未來五年機器學習可以改進「人類投資者和分析師所能做的很多事情」。儘管現成的自然語言處理模型仍有許多問題,但如果能把它們與數據模型相結合,「你就能創造出這種令人難以置信的力量,」Jensen周一接受採訪時表示。他表示,當前的人工智慧熱潮不像1999年的科技泡沫,因為如今飆升的公司盈利「是實際存在的」,當時的泡沫完全是對未來的期望。「實際上我們可以說今天對股票的定價是基於現在發生的事情,」他補充說。(界面新聞)

中科曙光杜夏威:人工智慧領域急缺複合型人才(20240709/10:23)

中科曙光總裁助理兼智能計算產品事業部總經理杜夏威在接受界面新聞採訪時表示,人工智慧和AIGC已經走到交叉融合的狀態,市場需要的人才既要了解底層算力系統以及晶片側的設計,同時也要了解軟體側的構建, 把軟體打磨得在具體行業和應用上,總結起來就是複合型人才是最稀缺。

華西證券:人工智慧依舊是未來一段時間明升88网址 板塊投資重點 (20240708/08:23)

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德勤中國主席:人工智慧在各行業的整合將進一步推動中國經濟增長(20240705/20:44)

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中國工程院院士高文:要嚴格控制人工智慧的底層價值取向(20240705/10:56)

2024世界人工智慧大會(WAIC 2024)期間,中國工程院院士,鵬城實驗室主任,北京大學博雅講席教授高文認為,如果強人工智慧時代到來,可能存在三大安全風險,即模型的不可解釋性、算法和硬體的不可靠性、自主意識的不可控性。高文認為,首先,AI技術需要完善理論基礎驗證,並實現模型的可解釋性;其次,要嚴格控制人工智慧的底層價值取向,實現技術的標準化;在應用階段,需要預防人為造成的人工智慧安全問題,對人工智慧進行動機選擇。他同時指出,應對強人工智慧,必須加強國際合作。(新浪科技)

清華大學人工智慧國際治理研究院院長薛瀾:多途徑建立國際交流和防控體系 推動人工智慧產業健康發展(20240704/21:54)

清華大學蘇世民書院院長、清華大學人工智慧國際治理研究院院長薛瀾在7月4日舉行的2024世界人工智慧大會暨人工智慧全球治理高級別會議全體會議上表示,從全球視角看,人工智慧的發展面臨基礎設施不均衡、數字素養存在鴻溝等挑戰,這些問題不僅阻礙人工智慧產業發展,也影響人工智慧全球治理,必須全球共同解決。薛瀾表示,解決上述問題,首先要把發展和安全作為「一體兩翼」,通過多種途徑建立國際交流和防控體系,加強各國政府間的多邊對話機制。同時,發揮科學界共同體力量,持續完善國際機制。全球科技力量可與政府、企業攜手,共同推動人工智慧的健康發展。

清華大學薛瀾:人工智慧可能帶來一些風險,包括長期對社會就業的影響(20240704/16:27)

2024世界人工智慧大會暨人工智慧全球治理高級別會議於7月4日在上海舉行。清華大學蘇世民書院院長薛瀾表示目前人工智慧可能帶來一些風險。第一,技術內在問題,包括所謂幻覺,另外自主人工智慧系統長遠來講,受到自主發展的可能對人類社會的威脅;第二,基於技術開發帶來風險,包括數據安全問題、算法歧視、能源環境等問題;第三,技術應用,包括誤用或者濫用,長遠對社會就業帶來影響,這些問題都是不可忽視的。(睿見)

丘成桐:人工智慧要重視上游的基礎學科(20240704/14:34)

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