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2024年紡織服裝市場規模

中國報告大廳 (www.bptrips.com) 字號:T|T

  2024年紡織服裝行業市場規模是通過大量的一手調研和覆蓋主要行業的數據監測(包括目標產品或行業在指定時間內的產量、產值等,具體根據人口數量、人們的需求、年齡分布、地區的貧富度調查)的基礎數據信息,並通過自主研發的多個市場規模和發展前景估算模型,為客戶提供可靠地市場和細分市場規模數據以及趨勢判斷,協助客戶判斷目標市場規模及發展前景,為市場開發和市場份額估算提供可靠、持續的數據支持。

  市場規模不僅僅只是紡織服裝產品在某個範圍內的市場銷售額,也涵蓋了是用戶量規模或者銷售量規模。我們根據紡織服裝所集中的區域、發展的階段、用戶數量進行現有市場的估算;其次,再根據紡織服裝潛在用戶及發展趨勢對未來市場進行估算。最終,可獲知紡織服裝產品市場的總體規模。

  在紡織服裝市場規模的測算上,我們主要採用了如下幾種方法

  一、源推算法

  即將本行業的市場規模追溯到催生本行業的源行業,通過對源行業數據的解讀,推導出紡織服裝行業的數據。

  二、強相關數據推算法

  所謂強相關,可以理解為兩個行業的產品的銷售有很強的關係,通過與紡織服裝行業強相關行業的分析,印證市場規模數據的準確性。

  三、需求推算法

  即根據紡織服裝產品的目標客戶的需求出發,來測算目標市場的規模。

  四、抽樣分析法

  即在總體中通過抽樣法抽取一定的樣本,再根據樣本的情況推斷總體的情況。抽樣方法主要包括:隨機抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統抽樣和滾雪球抽樣等。

  五、典型反推法

  依據研究團隊對於單個品牌(尤其是龍頭品牌)的銷售額和市場份額的研究,倒推整個行業的規模。

延伸閱讀

中信證券:維持紡織服裝行業「強大於市」評級(20240709/09:00)

中信證券研報稱,回顧2024年第一季度紡織服裝板塊經營及股價表現,我們看到4月後紡服板塊部分公司股價的超額收益來自於第一季度的經營與業績數據超預期。第一季度的超預期與否、超預期的幅度成為4月—5月交易的重要影響因素。基於此,我們梳理了第二季度各家中報前瞻,結論為潛在的超預期公司可能更多還是受益訂單改善、盈利修復的代工廠龍頭,也看好這些公司因為超預期的業績表現帶來的階段性的機會,維持紡織服裝行業「強大於市」評級。

平安證券:下半年關注紡織服裝行業三條投資主線(20240627/08:36)

平安證券研報指出,下半年建議關注紡織服裝行業三條投資主線:1)戶外運動等功能性服飾行業中,業績確定性較強的龍頭公司;2)關注渠道改善及經營有拐點,且處於估值窪地的龍頭公司;3)服裝及家居出海行業中,海外訂單暖意不斷的細分領域龍頭,關註:匠心家居、顧家家居等。

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