2024年旅遊景區行業市場規模是通過大量的一手調研和覆蓋主要行業的數據監測(包括目標產品或行業在指定時間內的產量、產值等,具體根據人口數量、人們的需求、年齡分布、地區的貧富度調查)的基礎數據信息,並通過自主研發的多個市場規模和發展前景估算模型,為客戶提供可靠地市場和細分市場規模數據以及趨勢判斷,協助客戶判斷目標市場規模及發展前景,為市場開發和市場份額估算提供可靠、持續的數據支持。
市場規模不僅僅只是旅遊景區產品在某個範圍內的市場銷售額,也涵蓋了是用戶量規模或者銷售量規模。我們根據旅遊景區所集中的區域、發展的階段、用戶數量進行現有市場的估算;其次,再根據旅遊景區潛在用戶及發展趨勢對未來市場進行估算。最終,可獲知旅遊景區產品市場的總體規模。
在旅遊景區市場規模的測算上,我們主要採用了如下幾種方法
一、源推算法
即將本行業的市場規模追溯到催生本行業的源行業,通過對源行業數據的解讀,推導出旅遊景區行業的數據。
二、強相關數據推算法
所謂強相關,可以理解為兩個行業的產品的銷售有很強的關係,通過與旅遊景區行業強相關行業的分析,印證市場規模數據的準確性。
三、需求推算法
即根據旅遊景區產品的目標客戶的需求出發,來測算目標市場的規模。
四、抽樣分析法
即在總體中通過抽樣法抽取一定的樣本,再根據樣本的情況推斷總體的情況。抽樣方法主要包括:隨機抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統抽樣和滾雪球抽樣等。
五、典型反推法
依據研究團隊對於單個品牌(尤其是龍頭品牌)的銷售額和市場份額的研究,倒推整個行業的規模。
中信證券:旅遊景區板塊景氣度回升可期(20240620/08:56)
,中信證券研報指出,2023年以來,旅遊景區板塊呈現出幾個較明顯的趨勢,從復甦節奏上看,散客優於團客,自然景區優於休閒景區,其中名山大川客流復甦最為領先;從時間分布上看,假期效應更加明顯,旅遊消費更集中,非節假日相對平淡;從區域分布上看,景區板塊也存在下沉現象,性價比出遊、縣域旅遊增長突出。短期從2024年一季度數據來看,由於2023年一季度補償性出遊形成的較高基數,疊加多地天氣不佳、氣溫回暖較晚,2024年一季度景區板塊客流及收入同比增速有所承壓。隨著當前逐漸步入旅遊旺季,旅遊景區板塊景氣度回升可期。考慮到各景區基數效應、天氣狀況差異以及各地交通條件、優惠政策的變化,判斷景區板塊後續將呈整體性增長、景區間分化的態勢。中長期來看,景區作為體驗性消費的代表場景之一,仍具有較強的增長韌性。