人工智慧行業供需分析報告的主要分析要點是:
1)人工智慧行業產能/產量分析。是指統計分析生產者在某一特定時期內,可生產出的商品總量以及已生產出的商品總量;同時分析這一時期內人工智慧行業產能/產量結構(區域結構、企業結構等)。
2)人工智慧行業進出口分析。是指統計分析同上時期內人工智慧行業進出口量、進出口結構、以及進出口價格走勢分析。
3)人工智慧行業庫存及自用量等分析。
4)人工智慧行業供給分析。市場供給量不等於生產量,因為生產量中有一部分用於生產者自己消費,作為貯備或出口,而供給量中的一部分可以是進口商品或動用貯備商品。
5)人工智慧行業需求分析。是指統計分析上述時期內下游市場對人工智慧行業商品的需求總量分析;同時分析這一時期內下遊行業需求規模、需求結構以及需求總量的區域結構等。
6)人工智慧行業供給影響因素分析。包括價格因素、替代品因素、生產技術、政府政策以及下遊行業發展等。
7)人工智慧行業需求影響因素分析。包括可支配收入改變、個人喜好的改變、借貸及其成本、替代品和互補品的價格轉變、人口數量和結構、對將來的預期、教育程度的改變等。
人工智慧行業供需分析報告是基於經濟學中有關供需關係理論為基礎的分析成果。人工智慧行業市場供給是指生產者在某一特定時期內,在每一價格水平上願意並且能夠提供的一定數量的商品或勞務;人工智慧行業市場需求指的是下游有能力購買,並願意購買某個具體商品的欲望,顯示的是其它因素不變的情況下,隨著價格升降,某個體在每段時間內所願意買的某商品的數量。
張文宏:人工智慧將助力醫療科技蓬勃發展(20240713/17:01)
「醫療科技的發展是循序漸進和不斷演化的……未來,隨著人工智慧的加入,醫療科技自然也會迎來新的蓬勃發展。」中國國家傳染病醫學中心主任、復旦大學附屬華山醫院感染科主任張文宏日前在瑞士iCANX達沃斯科學峰會期間接受採訪時說。張文宏說,回顧過去二十年,醫療技術迎來巨大變革,這些變革都是技術逐步融合的結果。人工智慧和數位技術的應用會慢慢滲透進醫療實踐中,進而提升診斷的準確性、加速藥物研發以及改進疑難病症的診斷。(新華社)
阿里:中美人工智慧創新速度相近(20240710/16:45)
阿里國際數字商業集團副總裁張凱夫出席論壇時表示,中國在人工智慧創新的速度與美國相近,尤其在開放原始碼的人工智慧技術,所以即使中美關係緊張,對該公司人工智慧發展潛力仍然樂觀。他表示,阿里正用生成式人工智慧模型,協助跨境電商的商戶生成內容、翻譯和收取被退回的貨品。現時國際電商業務每年消費者客戶約3億,全球有逾100萬個商戶。
橋水聯席CIO認為人工智慧對投資決策大有裨益(20240709/10:29)
對沖基金巨頭橋水的聯席首席投資官Greg Jensen表示,未來五年機器學習可以改進「人類投資者和分析師所能做的很多事情」。儘管現成的自然語言處理模型仍有許多問題,但如果能把它們與數據模型相結合,「你就能創造出這種令人難以置信的力量,」Jensen周一接受採訪時表示。他表示,當前的人工智慧熱潮不像1999年的科技泡沫,因為如今飆升的公司盈利「是實際存在的」,當時的泡沫完全是對未來的期望。「實際上我們可以說今天對股票的定價是基於現在發生的事情,」他補充說。(界面新聞)
中科曙光杜夏威:人工智慧領域急缺複合型人才(20240709/10:23)
中科曙光總裁助理兼智能計算產品事業部總經理杜夏威在接受界面新聞採訪時表示,人工智慧和AIGC已經走到交叉融合的狀態,市場需要的人才既要了解底層算力系統以及晶片側的設計,同時也要了解軟體側的構建, 把軟體打磨得在具體行業和應用上,總結起來就是複合型人才是最稀缺。
華西證券:人工智慧依舊是未來一段時間明升88网址 板塊投資重點 (20240708/08:23)
華西證券研報指出,未來對於TMT市場的基本判斷為,運營商資本開支重點側重算力等方向,人工智慧依舊是未來一段時間投資重點,手機、筆電等消費電子需求反轉可期待。
德勤中國主席:人工智慧在各行業的整合將進一步推動中國經濟增長(20240705/20:44)
7月5日,德勤中國主席蔣穎在2024世界人工智慧大會上表示,通過將人工智慧整合到各個行業,可以進一步推動中國經濟增長,提高各行業的效率。「2023年,中國人工智慧產業規模達到1800億元,特別是最重要之一的生成式人工智慧,產業規模達到了170億元。」蔣穎進一步指出,「落實到資本市場,去年中國資本市場為人工智慧發展的投資超過530億元,惠及了數百家人工智慧企業的發展。」蔣穎說,當前中國在人工智慧領域已做出了很多突破性工作,並培養了龐大的人才庫。78屆聯合國大會協商一致通過中國提出的「加強人工智慧能力建設國際合作決議」,也將強化中國在全球人工智慧領域的重要角色。 蔣穎預計,接下來,發展人本化的AI將成為未來的新議題,主要有三方面內容:一是AI的發展應當關注如何為人做好服務,二是AI的發展應當關注如何為人增強效能,三是AI的發展應當關注如何為人提升體驗。(澎湃新聞)
中國工程院院士高文:要嚴格控制人工智慧的底層價值取向(20240705/10:56)
2024世界人工智慧大會(WAIC 2024)期間,中國工程院院士,鵬城實驗室主任,北京大學博雅講席教授高文認為,如果強人工智慧時代到來,可能存在三大安全風險,即模型的不可解釋性、算法和硬體的不可靠性、自主意識的不可控性。高文認為,首先,AI技術需要完善理論基礎驗證,並實現模型的可解釋性;其次,要嚴格控制人工智慧的底層價值取向,實現技術的標準化;在應用階段,需要預防人為造成的人工智慧安全問題,對人工智慧進行動機選擇。他同時指出,應對強人工智慧,必須加強國際合作。(新浪科技)
清華大學人工智慧國際治理研究院院長薛瀾:多途徑建立國際交流和防控體系 推動人工智慧產業健康發展(20240704/21:54)
清華大學蘇世民書院院長、清華大學人工智慧國際治理研究院院長薛瀾在7月4日舉行的2024世界人工智慧大會暨人工智慧全球治理高級別會議全體會議上表示,從全球視角看,人工智慧的發展面臨基礎設施不均衡、數字素養存在鴻溝等挑戰,這些問題不僅阻礙人工智慧產業發展,也影響人工智慧全球治理,必須全球共同解決。薛瀾表示,解決上述問題,首先要把發展和安全作為「一體兩翼」,通過多種途徑建立國際交流和防控體系,加強各國政府間的多邊對話機制。同時,發揮科學界共同體力量,持續完善國際機制。全球科技力量可與政府、企業攜手,共同推動人工智慧的健康發展。
清華大學薛瀾:人工智慧可能帶來一些風險,包括長期對社會就業的影響(20240704/16:27)
2024世界人工智慧大會暨人工智慧全球治理高級別會議於7月4日在上海舉行。清華大學蘇世民書院院長薛瀾表示目前人工智慧可能帶來一些風險。第一,技術內在問題,包括所謂幻覺,另外自主人工智慧系統長遠來講,受到自主發展的可能對人類社會的威脅;第二,基於技術開發帶來風險,包括數據安全問題、算法歧視、能源環境等問題;第三,技術應用,包括誤用或者濫用,長遠對社會就業帶來影響,這些問題都是不可忽視的。(睿見)
丘成桐:人工智慧要重視上游的基礎學科(20240704/14:34)
「人工智慧的上游、中游、下游要同步做,上游(基礎學科)要領導,中、下游要幫忙,中國尤其要重視上游的工作。」在7月4日上午舉行的2024世界人工智慧大會暨人工智慧全球治理高級別會議全體會議上,菲爾茲獎首位華人得主丘成桐接受第一財經獨家採訪時表示。丘成桐說,上游的工作不是能很快就看到成果的,所以不少人不大願意做,但是美國近期的大模型都是做了很多年才有如今的突破。(第一財經)