隨著人工智慧技術的不斷進步，其所適用的實際應用場景也越來越多，而醫療背後所具備的巨大想像空間，正使得其成為智能汽車之外又一個被科技巨頭積極布局的領域，人工智慧對於醫療健康領域中的應用非常廣泛。人工智慧正深入醫療服務市場，輔助診療市場前景無限。

　　隨著人工智慧技術的不斷推進及醫療服務需求持續增長，「人工智慧+醫療」將成為解決醫療資源不足、提升醫療領域生產的重要推動力。

　　阿里雲研究中心的報告指出，未來3年至5年，在智能服務階段，數據可得性高的行業人工智慧將率先用於解決行業痛點，爆發大量場景應用。從應用行業的角度來看，醫療、金融、交通、教育、公共安全、零售、商業服務等行業數據電子化程度較高，因此這些行業將會率先湧現大量的人工智慧場景應用。

　　「人工智慧+醫療」是將人工智慧及相關技術應用在醫療領域。IDC Digital預計，到2020年醫療數據量將達40萬億GB，數據生成和共享的速度將迅速增長，其中八成的數據為非結構化數據。機構認為，未來人工智慧將在醫療領域被廣泛應用，尤其在輔助診療、藥物挖掘、醫學影像、基因組學等細分場景。

　　據中國報告大廳發布的2016-2021年中國醫院醫療行業市場需求與投資諮詢報告顯示，輔助診療作為醫療應用領域最核心的場景，未來發展空間廣闊。「人工智慧+輔助診療」是讓計算機「學習」專家醫生的醫療知識，模擬醫生的思維和診斷推理，並得到可靠的診斷和治療方案。

　　從全球來看，在「人工智慧+輔助診療」的應用中，IBM Watson是目前全球較為成熟的案例。IBM Watson將基礎能力與人類醫生的一般醫療診斷模型進行融合，提供輔助診療的處理邏輯能力。Watson已通過了美國職業醫師資格考試，並部署在多家醫院提供輔助診療服務。去年12月，浙江中醫院聯合思創醫惠與杭州認知網絡科技有限公司共同成立沃森聯合會診中心，這意味著IBM Watson for Oncology在中國醫療領域的商業試應用正式落地，未來將開啟一個新型的智能化人工智慧輔助診療時代。除了IBM在「人工智慧+輔助診療」領域廣泛布局外，谷歌、微軟、百度等科技巨頭也在積極切入。

　　目前我國「人工智慧+醫療」產業處於起步階段，與國外相比還存在較大差距。國內科技巨頭偏向基礎層的數據計算能力及技術層的框架算法，創業公司則偏向應用層的解決方案。隨著全球科技巨頭陸續將人工智慧平台開放，將有效彌補我國在基礎及技術層方面的不足，當算法發展到一定的階段，人工智慧在醫療領域就可以快速切換，自動適應新的場景，未來「人工智慧+醫療」各細分領域的創業公司將率先受益。

　　浙江首啟人工智慧輔助診療系統

　　12月26日，浙江省中醫院聯合思創醫惠與認知網絡共同宣布成立沃森聯合會診中心，三方將合作開展IBM Watson for Oncology服務內容的長期合作，這也是自IBM Watson for Oncology引入中國以來，首家正式宣布對外提供服務的沃森聯合會診中心，意味著中國醫療行業將開啟一個新型人工智慧輔助診療時代。

　　浙江省中醫院院長呂賓介紹，IBM研發的超級計算機沃森已經在美國接受了4年多的醫學訓練，吸收了美國100多年癌症臨床治療實踐經驗，美國多家頂尖腫瘤醫院已「僱傭」沃森。今後，沃森將協助醫生為浙江的腫瘤患者提供目前最先進的腫瘤治療建議。今年8月，沃森幫助一位在日本東京大學醫學院接受治療的60歲女性患者診斷出了罕見的白血病類型。據東大研究人員對媒體的說法，沃森通過比對2000萬份癌症研究論文，在短短10分鐘內得出了診斷結果。