日前舉行的大數據智能應用推動製造業變革與升級研討會上，國家信息中心副主任馬忠玉表示，「我國智能製造未來發展潛力巨大，2020年我國智能製造產值有望超過3萬億元，年均複合增長率約20%。」智能製造是中國製造業轉型升級的戰略支點。

　　「大數據驅動智能製造加快發展，加快網際網路與製造業快速融合，是傳統製造業變革與升級的重要內容。」馬忠玉表示，大數據智能應用發展對生產、生活都產生重大影響，以數據挖掘分析為核心的應用和服務，為經濟社會發展帶來了深刻變革。

　　「製造業大數據是一座金礦!」北京大學工學院工業工程與管理系主任侍樂媛表示，製造業擁有的大數據遠超其他行業，但到現在為止距開採出來還差得很遠，很多數據天天「流淌」都沒有辦法收集起來。究其原因，製造業大數據具有複雜性，是動態複雜的拆分合併數據。從全球應用現狀看，製造業基本上是縱向數據的採集和利用，缺乏橫向數據的連結和利用。實際上，製造業需要經緯縱橫的數據採集能力。

　　「第四次工業革命是物理世界和數位化世界的融合。」微軟(中國)首席安全官邵江寧表示，萬物互聯導致萬物皆數據，製造業必須實行數位化轉型，提高效率、降低成本、優化用戶體驗，以更好地適應市場競爭的需要。

　　據介紹，GE航空通過與微軟合作，把物聯網平台成功用于飛機發動機的監測和預測性維護。GE所有的飛機發動機傳感器數據被採集到物聯網平台，企業實時分析，一方面能夠精確控制發動機油耗，另一方面能夠準確預測發動機損壞時間，在設備損壞之前實行預測性維護，可有效提高飛機發動機安全性和可用性。

　　在我國，智能製造尚處於起步階段。2016年3月份，海爾率先發布具備自主智慧財產權、支持大規模定製的網際網路智能製造解決方案平台COSMO，並通過開放、互聯、可視讓用戶成為智能製造的參與者。目前，海爾已在全國各地建成了8座基於COSMO平台的大型互聯工廠。

　　「大數據推動家電行業以用戶為原點轉型。用大數據把我們的產品變成與用戶交互的端，不斷對接用戶需求，配合網際網路工廠，滿足用戶個性化需求。」海爾空調有關負責人表示，基於空氣生態圈誕生的500億多條大數據，海爾已輸出了研發、製造、產品、服務、生態等5類應用成果。

　　據2017-2022年中國智能裝備製造行業發展前景分析及發展策略研究報告了解，海爾空調的室內空氣大數據，截至目前已覆蓋了國內443個城市的63483個小區以及全球的32個國家、在研發端，海爾空調用大數據實現了從研究「機器」到研究「人」的跨越;在產品端，海爾空調基於大數據實現了從「電器」到「智能網器」的升級。2016年，海爾大數據平台以海量數據為基礎建立地域化差異化的舒適節能模型，並學習用戶使用習慣，實現個性化節能。此外，海爾把空調用戶使用數據資源與智慧城市、智慧電網管理相結合，為智能應用打開了更加廣闊的空間。