人工智能为实体经济注入新动能 人才短缺成最大短板

　　人工智能技术发展超乎想象，已经或正在“潜入”百姓的日常生活。8月初，腾讯发布医学影像产品——‘腾讯觅影’。它是首款AI食管癌筛查系统，准确率超过90%;利用人工智能技术，可检测出3毫米及以上的微小结节，检测准确率超过95%。

　　人才短缺成人工智能发展最大短板

　　最炙手可热的人工智能领域最缺的是什么?不是政策，不是市场，而是人才。

　　全球知名职场社交平台领英发布的《全球AI领域人才报告》显示，截至2017年一季度，基于领英平台的全球AI(人工智能)领域技术人才数量超过190万，其中美国相关人才总数超过85万，高居榜首;中国虽然位居全球第七，但相关人才总数只有5万多。

　　无论是研究开发领域，还是应用落地领域，人工智能各个环节对人才的需求有增无减，而人才短缺已成为我国人工智能发展中的最大短板。工信部教育考试中心副主任周明此前向媒体透露，中国人工智能人才缺口超过500万。

　　在国内企业对人工智能人才短缺感到焦虑的同时，一些人工智能专业的“海归”人才回流，成为国内人工智能领域的新力量。此外，国内一些高校也开设人工智能相关课程，甚至建设专门的人工智能学院，希望以此弥补人才总数不足的短板。

　　2017-2022年中国人工智能项目行业市场深度调研及投资战略研究分析报告表明，相比于欧美人工智能领域过去60年的积累，中国的人工智能人才培养将是一场新“长征”。而眼下，一场前所未有的人才争夺战，一趟跨国、跨界的人才流动正在发生。

　　人工智能为实体经济注入新动能

　　新一代人工智能技术，主要由商业需求尤其是互联网需求推动，对传统产业的渗透广度、深度是前所未有的，同时也面临着与产业发展的广泛结合问题。对传统产业而言，这也是一次推动产业提升的重大契机，通过新一代人工智能的深入应用，培育新增长点、形成新动能。我国的互联网产业基础位居世界前列，互联网作为“传动机”可以将人工智能应用到各个具体行业，为传统产业的效率提升奠定基础。

　　根据发展规划，新一代人工智能将在制造、农业、物流、金融、商务、家居等6个重点行业进行融合创新。事实上，人工智能与传统行业的深度融合远不止这6个行业，能源、旅游、医疗等各个领域都有着广阔的创新空间。在看到机遇的同时，也要注意到融合创新面临的新挑战。例如对于传统企业而言，独立开发和应用所需的投入很大并有失败的风险;平台型人工智能和互联网企业会利用技术优势进行垄断;人工智能在观念、政策、法律上的支持还需加强，等等。

　　对传统行业而言，有必要改变观念，更加主动地寻找人工智能技术的应用场景，而不是由科研机构单方面将技术向企业推广;通过积极应用人工智能技术，构造以技术为纽带的产业价值链。例如公路运输业就可以通过人工智能技术主动寻求货源智能匹配和路线规划，降低车辆空驶率。同时，在政府、科研机构和平台型企业共同主导的人工智能产业应用中，要主动利用市场手段来平衡好社会利益和企业效益之间的关系，防止平台型企业利用技术优势进行垄断。