考勤机行业分析

　　人脸识别考勤机采用内置拍照摄像装置和芯片，2019年成为刷脸支付的“元年”，刷脸支付用户达到1.18亿人，到了2022年将突破7.6亿人，以下是考勤机行业分析。

　　人脸识别考勤机是人脸识别技术终端产品之一，在全球范围内已有广泛应用。经过50多年的发展，人脸识别技术已经取得了重大突破，很多经典算法和人脸库相继出现。目前人脸识别系统最高的正确率可以达到99.5%，而人眼在同等条件下识别的正确率仅为97.52%，人脸识别的准确率已经做到了比肉眼更精准。

　　近几年来，随着社会经济的发展和生活水平的提升，人们对居住环境的安全度和舒适度也有了更高的要求，不少城市社区为提高民众生活质量，安装了人脸识别门禁系统，方便民众生活，推进智慧社区建设。考勤机行业分析指出，随着人脸识别技术的不断发展与完善，该技术投入生活运用已经非常常见，人脸识别技术与考勤机相结合也越来越广泛。

　　我国人脸识别考勤机行业产量快速增长，到2019年国内人脸识别考勤机行业产量71.7万台，同比2018年的42万台增长了70.7%，预计2020年我国人脸识别考勤机产量将在108.5万台左右。

　　深度学习将人脸识别的精确度提高到肉眼级别，极大丰富了人脸识别的应用场景。互联网银行远程开户的刚需将人脸识别带进了金融级应用场景;巨头频繁布局人脸识别赋予其更大的应用场景想象空间，同时培养用户“刷脸”习惯以及对技术的认可度，有利于产业进一步发展。

　　多方的推动使得人脸识别应用得到爆发式发展。作为人脸识别的细分领域，人脸识别考勤机行业也将受益于人脸识别的快速发展。考勤机行业分析指出，2019年政府部分人脸识别考勤机需求数量占比为4.1%;企业单位需求占比为66.4%;金融机构需求占比为13.0%。

　　整体来看，我国依旧是以中低端人脸识别考勤机为主导地位，一方面中低端人脸识别考勤机成本优势明显，企业采购意愿较大，另一方面，人脸识别考勤机尚未得到全面普及，促使高端人脸识别考勤机市场空间未被打开。基于近红外图像的人脸识别核心技术和系统，在不同光线条件下，能够拍摄不受环境光照变化影响的近红外人脸图像，加上领先的算法，能够取得很高的识别率，以上便是考勤机行业分析所有内容了。